一、比賽背景
賽道：AI for Teaching and Learning
Beyond AI：Future Education
人工智能（AI）的快速發展正在為高等教育帶來深刻變革。然而，技術的涌現無法自動帶來教育的進步和學習的變革。我們不僅要探索AI能做什么，更要追問：超越AI工具本身，未來的教育應當走向何處？未來的課堂、未來的教師、未來的學習，將呈現怎樣的面貌？如何超越對AI工具的簡單使用，讓AI真正融入教學設計、支持深度學習、推動教育生態的整體進化？這是全球高校共同面對的時代命題。
Beyond AI: Future Education——是本屆大賽的主題。Beyond AI，意味著超越對AI工具的簡單使用與被動跟隨，去探索AI如何真正服務于學習的深度發生、教學的創新設計與教師的持續成長；Future Education，則意味著我們所追求的，不只是技術層面的迭代升級，而是以AI為契機，重新思考高等教育的價值取向、育人邏輯與發展路徑。基于這一主張，第三屆全球數智教育創新大賽設立AI for Teaching and Learning賽道，由北京大學、中山大學、復旦大學、西安交通大學等聯合發起，面向全球高等院校及研究機構，征集已在真實教育場景中落地實施、成效可驗證的AI教育創新實踐。
本賽道面向全球高等院校及研究機構開放，機構、教師與學生團隊均可參賽。獲獎成果將在北京論壇（2026）數智教育專題論壇上公開展示，并通過DI-IDEA Hub在線展示和出版案例集等形式進行全球傳播。符合質量標準的案例經同行評審后，將以開放獲取方式（CC-BY 4.0）發表。
二、參賽內容 本賽道設如下四個賽組，參賽者可從下列賽組中任意選擇其一。參賽項目須已在真實教育場景中實施，并匯報其實施與評估情況，不接受僅停留在構想或演示層面的方案。 賽組一：AI教育智能體（AI Agent for Education） 征集已開發或正在應用的AI教育智能體系統，強調技術方案的完整性與教育效果的可驗證性。申報系統須已穩定運行6個月以上，并提供系統技術方案、用戶使用數據（如活躍用戶數、使用頻次、覆蓋課程或場景數等）及用戶反饋報告。涵蓋但不限于：智能助教與教學助手、智能學伴、學情診斷與預警系統、智能評價系統、學科垂直大模型應用、科研輔助智能體等。 賽組二：AI教學創新實踐案例（AI-Enhanced Teaching Innovation） 征集高校教師在課程教學中深度融合AI的創新實踐案例，強調教學設計的創新性與學習成效的實質提升。案例須已完成至少一個完整實施周期（一學期或一個教學周期），并提供教學實施方案、學生學習成效數據及教學反思。涵蓋但不限于：AI深度融入的課程整體設計、AI賦能的實驗教學創新設計、基于AI的個性化與差異化教學、AI賦能的翻轉課堂與混合式教學、AI驅動的評價創新、AI輔助的項目式與跨學科教學、AI素養與批判性思維培養等教學案例。 賽組三：AI賦能教師發展案例（AI for Faculty Development） 征集高校及教育機構圍繞教師AI素養提升與專業發展的創新實踐案例，重點關注AI在教師能力提升和發展機制創新中的作用。案例須已完成至少一個完整實施周期，并提供培訓實施方案、參訓教師反饋數據及效果評估。涵蓋但不限于：教師AI素養與人機協同能力培訓、教師培訓與發展支持體系創新、教師發展數據平臺建設、AI倫理規范與教師角色轉型等實踐案例。 賽組四：AI賦能學習創新案例（AI-Enhanced Learning Innovation） 征集以學生為主體的AI學習創新實踐案例，聚焦使用AI創新個人或群體學習方式、發展專業學習能力、解決學習難點問題等。案例須已完成至少一個完整實施周期（一學期或一個學習周期），并提供學習過程記錄、學習成效證據及個人反思。涵蓋但不限于：AI支持的自主學習與個性化學習、AI支持的協作學習與團隊合作、AI輔助的學術研究與知識生產、AI環境下學習策略與元認知發展、數智時代的批判性思維與創新思維培養等實踐案例。 賽組一適合以AI系統或工具為核心成果的團隊；賽組二適合以課程教學設計為核心成果的教學團隊；賽組三適合以教師發展體系或培訓項目為核心成果的機構或團隊；賽組四適合以學生學習變革為核心視角的案例，歡迎學生及團隊申報。如案例同時涉及多個賽組，請選擇最能體現核心貢獻的賽組，每個案例限報一個賽組。 三、參賽資格 DI-IDEA全體成員單位，同時歡迎全球高等院校、研究機構參與。機構、教師和學生均可申報，每個參賽團隊最多5名成員。 1. 賽組一（AI教育智能體）：技術團隊、教學團隊、聯合團隊或個人申報。 2. 賽組二（AI教學創新實踐）：申報人須承擔教學職責，個人或教學團隊均可申報。 3. 賽組三（AI賦能教師發展）：教師教學發展中心等機構、教師發展項目團隊或個人均可申報。 4. 賽組四（AI賦能學習創新）：本科生、碩士生、博士生均可申報，歡迎學生自主申報或師生聯合申報。 四、提交材料 必備材料： 1. 申報表（按統一模板填寫），內容包括： 背景與問題：所針對的教育問題或挑戰，以及應用AI技術的必要性和可行性； 實施方案：具體的措施、技術方案或教學/學習設計、實施步驟、使用資源與時間線 創新亮點：與同類實踐相比的獨特性和原創性 應用成效：實施效果數據、應用反饋或第三方評估 反思展望：實施過程中的經驗教訓、未解決問題以及下一步計劃 推廣價值：面向其他院校推廣的可行性分析與路徑建議 2. 展示視頻 視頻時長3-5分鐘，展示申報材料的核心創新點與實施效果，鼓勵配中英文字幕。格式：MP4，分辨率不低于1080p。 可選材料： 圖片、海報、教學設計文檔、學術論文、系統演示截圖或錄屏、用戶反饋數據、網站鏈接等輔助材料。 格式要求與版權說明： 所有材料須內容真實、準確、完整，無知識產權爭議。鼓勵提交中英文雙語版本。申報表內容請通過參賽系統填寫。 申報表、視頻及所有附屬材料的知識產權歸申報主體所有。提交案例不構成版權轉讓。聯盟享有展示、匯編和組織學術出版的權利。提交至DI-IDEA Hub發表的案例將以CC-BY 4.0協議開放獲取。 五、賽程安排 本賽道分為申報、評審公示以及頒獎三個階段。 申報：2026年4月28日—8月31日 評審與公示：2026年9月1日—10月31日 頒獎典禮：2026年11月（具體日期另行公布） *以上時間均為北京時間。組委會保留必要時調整時間安排的權利。 六、獎項設置 1. 金獎，跨賽組評選，不超過4名，頒發獎杯、證書及獎金30,000元。 2. 銀獎，每個賽組不超2名，頒發獎杯、證書及獎金10,000元。 3. 銅獎，每個賽組不超過8名，頒發證書及獎金5,000元。 4. 優勝獎，每個賽組不超過10名，頒發證書。 *獎項等級和獎金取最高授予。獎金均為稅前金額，單位為人民幣。 七、評審要點 創新性：技術應用或教學/學習模式是否具有原創性和新穎性，是否提出了值得借鑒的新思路、新方法。 實效性：是否有效果提升數據或實證支撐，是否在真實教學/學習場景中驗證了其價值。 可推廣性：做法是否具備在不同院校、學科、文化背景下復制推廣的可能。 可持續性：是否建立了長期運行和持續迭代的機制。 規范性：是否關注了數據安全、AI使用倫理與教育公平等議題。 八、報名咨詢 聯系郵箱：aiforlearning@163.com 聯系人：姜穎，18601143986
